Dashboard Grafana : monitorer mon bot de trading en temps reel
22 panels Grafana pour suivre l'equity, les signaux Claude, les indicateurs techniques et le risk management du trading bot.
Un Dell R430, Kubernetes, et beaucoup de café ☕
Ce blog documente mon parcours homelab : de l'achat d'un serveur d'occasion à la construction d'une console Kubernetes avec un agent IA. Pas de marketing, juste un geek qui raconte ses galères et ses victoires.
Un bot de trading automatise avec Claude, indicateurs techniques et sentiment Twitter
22 panels Grafana pour suivre l'equity, les signaux Claude, les indicateurs techniques et le risk management du trading bot.
Un bot de trading automatise qui combine indicateurs techniques, sentiment Twitter et IA pour prendre des decisions — deploye sur mon cluster K8s.
Un agent IA autonome qui detecte, diagnostique et notifie
Casser son cluster exprès pour mieux le comprendre
Monitoring, tracing et logs avec la stack LGTM
Backup, CI/CD et déploiement automatique
Comment sauvegarder un cluster Kubernetes avec Velero vers AWS S3, avec archivage automatique vers Glacier
Comment j'ai construit un système de déploiement automatique avec GitHub App, Kaniko et Nixpacks dans mon homelab
Coûts, consommation et apprentissage
Formulaire dynamique et architecture complète
Un formulaire intelligent qui s'adapte à tous les types de ressources, généré depuis les schémas OpenAPI
Vue d'ensemble de l'infrastructure - du hardware au software, comment tout fonctionne ensemble
Et si je parlais à mon cluster ?
L'idée de départ de l'agent IA, pourquoi Claude, et les premiers tests
Comment l'agent est devenu un vrai assistant DevOps autonome
Le pattern agent + tools avec Claude API, le prompt engineering pour K8s, les garde-fous, et comment tout ça tient debout
Construire ma propre interface de gestion
KubeVirt pour gérer des VMs dans Kubernetes
Réseau, reverse proxy et stockage
De Proxmox vers Talos Linux et Kubernetes
L'acquisition du serveur et l'ère Proxmox